无接触式检测、高精度体温筛查、异常体温预警……近日，热成像智能体温监测设备“5G红外热成像测温”系统搭建完成，华东交通大学南北校区大门口热成像智能体温监测设备正式投入使用。

“5G红外热成像测温”可对进出人员体温进行非接触方式快速检测，测温精度可达±0.1℃。当有人员的体温超过告警温度阈值，如出现疑似发烧等情况时，设备将报警，提醒人员进行进一步检查。

该设备采用快速热成像技术配合环境数据算法，并可通过高速率、低时延的5G网络回传到指挥中心，实现规模性人群的快速精准体温筛查。该设备可快速筛选出体温异常人员，精准高效，避免大面积人员量体温的拥堵。

包括江西在内的全国多地新冠肺炎疫情防控中，“无人机+小喇叭”成为网红模式，各地主动对接高科技手段，运用无人机助力疫情防控。

除了喊话式移动传播防疫知识，在一些地区的疫情防控中，还配备了兼具红外线热成像镜头的无人机，可实现远程测量居民体温，避免直接接触引发的感染，以便更好地开展疫情防控的日常登记和摸排工作。

在这场新冠肺炎疫情阻击战中，拥有人工智能（AI）功能的机器人，也在疫情防控一线频刷存在感。

鹰潭市人民医院日前引进的集成无人驾驶技术的机器人，可实现自主开关门、自主搭乘电梯、自主避开障碍物、自主充电等功能，在医院中承担送药、送餐、回收医疗垃圾等工作，降低了临床工作人员交叉感染的风险。

在输送过程中，机器人完全无需人员操作，减少了医护人员进入隔离区的频次，起到很好的隔离保护作用。机器人内部具有自动消毒净化功能，用酒精喷洒或消毒巾擦拭十余秒，即可完成外壳消毒净化。

更多的疫情防控场景，也正在被科技力量解决。例如：

结合应用广泛的智能摄像头和人脸识别算法，可以自动识别在公共场合没有佩戴口罩的人并加以劝阻；

通过“疫情地图”，可以看到新冠肺炎疫情暴发后各区域人员的去向，更精准地追踪了解可能感染者的出行轨迹；

通过自动化系统、远程教育/办公平台，可以最大限度减少疫情对于人民群众生产、生活、学习的影响……


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