数字化+客制化的组合下
极致的放大，产生极致的细微
购物中心怎样才能对消费者产生极致的了解？或许，在数字化+客制化的多重组合下，极致的放大，产生极致的细微，仅一次计算，购物中心将比消费者自己更了解他们。
数字化升级，国内许多购物中心都在尝试，指的是利用技术手段收集场内及场外数据，运用算法和模型对这些数据进行分析，进而指导购物中心运营决策。 客制化则是在未来几十年里的一个重要概念，指的是商业活动以消费者需求为主导，购物中心按照消费者需求来提供相应的产品和服务，可以理解为“私人订制”产品或服务。 数字化提供的是购物中心对消费者特质和行为的精致捕捉，客制化则是利用购物中心捕捉到的信息，重建与用户互动的深度服务模式。 在一个数字化与客制化并存的世界中，传统营销学中将消费者按照社会特质来分类的做法将会失去效率。购物中心的未来也将不再是服务“某一类”消费者，而将着重为到场的每一位消费者提供定制化商品和服务。
数字化+客制化
目前已经走到了哪一步？
目前，无论是电商还是实体商业都已开始往数字化+客制化方向发展，进行精准营销。 商业地产行业数字化与客制化起步较晚，但我们仍能看到购物中心所做的努力。购物中心开始建立自己的会员体系，力求掌握更多消费者和他们的消费数据，并开发APP或小程序为作为线上流量入口。 这使得购物中心能够根据消费者过往的消费数据预测其未来消费行为，并做出有针对性的内容推送，对消费者进行深度运营。 电商运用数字化与客制化进行精准营销的时间则更久，消费者搜索及购买历史记录都为客制化的商品推荐提供数据支撑。以亚马逊为例，消费者根据其客制化商品推荐产生的消费占其年销售额的50%之多，可见数字化与客制化组合对消费者的引导作用。
组合效应的未来，将会怎样发展？
畅想未来，更要立足当下。 随着5G时代的到来，数据不断增多，传输速度加快，基于数字孪生的大数据智能分析将构建一个数字化的“虚拟商场”。实体商业目前面临的窘境，如服务对象无法链接、运营数据反馈滞后等问题都将得到解决。 数字孪生指的是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 数字孪生在购物中心出现后，消费者在场内的行为轨迹、场内运营状况以及核心数据等都可在线呈现，为购物中心智能决策助力。 当下，数字孪生已开始在工业生产领域应用，帮助企业缩短产品设计以及制造周期——而这恰好是工业产品客制化需求驱动的。 因此，未来的购物中心不仅能全方位实时捕捉消费者行为数据，品牌方根据消费者特质在短时间内为其提供客制化产品也将成为可能。 我们可以设想：2058年的消费者走入购物中心，所见之处都是最大限度契合自身需求的产品，甚至是自己脑海中都不曾具象化的内容。
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